DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

  • Fecha
    31/5/21 - 23/6/21



  • Curso online

  • Ponente
    Gabriel Viscarret Atienza
  • Organiza
    Confederación Empresarial Navarra
  • Precio
    100% Subvencionado €
  • Categoría
    Otros
  • Estado
    PLAZAS LIBRES

    • Objetivo

  • Con este curso se pretende que los/as participantes sean capaces de desenvolverse y descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de estas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo.


    • Programa

  • UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS: (5 horas)



    1. Definición del proceso de data mining

    2. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM

    3. - Compresión del problema

    4. - Comprensión de los datos

    5. - Preparación de los datos

    6. - Modelado

    7. - Evaluación

    8. - Implantación


    UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS: (5 horas)



    1. Tipos de problemas

    2. - Descriptivos

    3. - Predictivos

    4. Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso

    5. Casos de uso


    UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE DATA MINING: (5 horas)



    1. Clasificación

    2. - Arboles de decisión

    3. - Naive Bayes

    4. Clustering

    5. - K-means

    6. - EM

    7. Asociación

    8. - A priori


    UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING: (5 horas)



    1. Presentación de un caso práctico

    2. Aplicación del proceso CRISP-Dm

    3. Elaboración de un plan de proyecto