Programa superior de Internet de las cosas e industria 4.0

  • Fecha
    19/10/18 - 19/1/19

    Hora
    16:30 a 14:00 horas


  • Dónde
    Avda. Anaitasuna, 31, 31192 Mutilva, Navarra Mapa
  • Organiza
    ESIC-Club de Marketing de Navarra
  • Lugar de celebración
    ESIC-Club de Marketing de Navarra
  • Precio
    4200 €
  • Precio Asociado
    A consultar €
  • Precio Desempleados
    A consultar €
  • Categoría

  • Objetivo


    • Conoce los fundamentos, las metodologías de la Industria 4.0 y cómo implementarla en los negocios.

    • Desarrolla y ejecuta un proyecto de Internet of Things para no cometer errores.

    • Conocerás las nuevas tecnologías de Machine Learning, fabricación aditiva 3D, Big Data, realidad virtual, Cloud Computing, plataformas IoT…


    • Identifica los habilitadores tecnológicos para desarrollar la digitalización de tu negocio: cuál subcontratar y cuál no.




    • Domina las herramientas para identificar nuevos modelos de negocio innovadores para ser más competitivo.




    • Podrás poner en marcha la digitalización de tu industria de forma autónoma.




  • Programa

  • La digitalización de la industria en la estrategia empresarial


    • El nuevo paradigma • Retos de la transformación digital • Que es Internet of things y la industria 4.0 • Elementos clave en la estrategia empresarial • Principales ámbitos de oportunidad • Situación española e internacional • Oportunidades en IoT e industria 4.0 • Ejemplos y casos reales. 


    Cómo implantar la digitalización en la industria 4.0


    • Introducción - Retos y objetivos de la digitalización - Beneficios • Digitalización del ciclo de vida del producto/ proceso (Smart Manufacturing) • Nuevo modelo digital “industrial Internet” • Procesos a seguir para digitalizar con éxito • Transformación digital, de la planificación a la ejecución • Modelos de madurez. 


    Modelos de digitalización en la industria


    • Estrategia de digitalización • Modelo digitalización industria 4.0 - Definición de sistema ciberfísico (CPS) - Simulación - concepto de gemelo digital (Digital Twin) - Integración horizontal/vertical de sistemas - Relevancia de los sistemas de gestión de operaciones de producción (MOM) en la fábrica inteligente - Planificación/secuenciación - Capacidad de toma de decisiones en tiempo real • Arquitecturas industria 4.0 • Hoja de ruta en la digitalización • Ejemplos y casos reales. 


    Casos de digitalización en la industria


    • Implantación de proyectos de automatización • Cómo identificar oportunidades que generan ventajas competitivas a través de la automatización de los procesos y la cadena de suministro • Gestión económica de proyectos de industria 4.0. ROI • Diseño y gestión de los procesos OT y creación del network para su integración con IT y la planta • Diseño de la adquisición de datos y visualización, experiencia real • Implementación de programas de eficiencia • Implementación lean manufacturing y metodologías ágiles, procesos, transferencia de conocimientos y lean training. 


    Diseño de experiencia de usuario y casos de uso en IoT


    • Concepto UX experiencia • Evaluación de las necesidades del cliente y del público objetivo • Definición de la estrategia de producto • Concepto definición de arquitectura de la información • Diseño de interacción • Prototipado • Casos de uso en IoT. 


    Tecnologías para productos inteligentes y conectados I


    • Revisando la historia del IoT. El paso de la telemetría al IoT actual y por qué ahora es el mejor momento para crear productos inteligentes • Verticales de aplicación en los que desarrollar productos inteligentes • Fundamentos tecnológicos del IoT para crear soluciones conectadas • El caso particular de Sigfox y LoRa como soluciones nativas IoT • Entendiendo los estándares del IoT, consorcios y organismos para crear soluciones compatibles • Ejemplo práctico: Conectando un sensor de temperatura, humedad y luz a Sigfox. 


    Tecnologías para productos inteligentes y conectados II


    • Los mitos del IoT. Desmitificando el uso del IoT • Integración de productos conectados a plataformas IoT. Metodologías, arquitecturas y protocolos • El ecosistema habilitador en el desarrollo IoT • Análisis de los componentes de un producto conectado • Fases de creación de un producto IoT • Casos prácticos reales de productos IoT: de la idea a la concepción • Ejemplo práctico: Conectando un sensor de llenado de contenedores a la red móvil mediante MQTT. 


    Ciberseguridad industrial e IoT


    • ¿Qué son las infraestructuras críticas? • ¿Qué es el IoT (Internet of Things)? • Descripción de tecnologías: ciberseguridad, sus posibles aplicaciones sectoriales. Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos • Ciberseguridad en la industria 4.0 y saber evaluar su importancia en las instalaciones industriales • Diferentes medidas de protección que se pueden adoptar en un sistema de control industrial • Estado de las infraestructuras críticas y legislación • Ciberseguridad para productos conectados/IoT • Entender los riesgos de utilizar una red pública como es Internet para acceder a instalaciones industriales de forma remota, y adaptar las soluciones en un escenario seguro y concebido para la premisa “seguridad y disponibilidad”. 


    Cloud y plataformas industria 4.0. e IoT


    • ¿Qué es cloud? La evolución a la economía de las APIS • Comparativa de plataformas y tecnologías: - Microsoft Azure - Salesforce - IBM Bluemix - SAP Hana - Amazon AWS - Otras • Plataformas para realizar la conectividad • Seguridad, estándares y SOA • Desarrollo de aplicaciones de gestión y analítica de datos. Escalabilidad • Checklist: Seleccionando una plataforma IoT o industria 4.0 • Caso de uso: Como una plataforma IoT funciona en un sistema inteligente. 


    Realidad virtual, aumentada y wearable technology


    • Realidad virtual y aumentada - Qué es • RV y RA en la industria conectada 4.0 - Datos y cifras, aplicaciones y ejemplos • Retos, visión y posibilidades de futuro • Innovación con wearable technology • Implicaciones prácticas en la empresa • Entendiendo el ecosistema actual y futuro • Escenarios de implementación en la industria. 


    Data Analytics en la industria 4.0


    • Los datos, obtención y fuentes • Tipos de datos y su tratamiento • Bases de datos SQL y NoSQL • Almacenamiento y procesamiento de la información en big data • Plataformas big data, Hadoop, Spark, Hive • Visualización en el análisis de datos • Conceptos básicos de visualización • Introducción al diseño de dashboards • Visualización de grandes volúmenes de datos • Caso práctico. 


    Introducción al análisis científico de datos aplicado al negocio


    • Pensamiento analítico y decisiones basadas en datos • Problemas de negocio y soluciones basadas en datos • Introducción a los modelos predictivos • Diseño del escenario • Diseño de las visualizaciones • Implementación con PowerBI • Ejemplo práctico. 


    Machine learning e inteligencia artificial


    • Entendiendo el Machine Learning • Entendiendo el Deep Learning • Entendiendo la inteligencia artificial • Casos de uso en Industria 4.0 e IoT • Usando APIS para construir soluciones. 


    Fabricación aditiva e impresión 3D


    • Qué es la fabricación aditiva • La fabricación aditiva y su impacto en la industria • Diseño, modelado y prototipado inteligente con impresión 3D • Sistemas de fabricación / producción: Fused Deposition Modeling / SLA Stereolitography / Polyjet / Sand Printing / SLS Selective Laser Sintering / DMLS Direct Metal Laser Sintering • Uso de materiales: filamentos y resinas • Cambios en la cadena logística • Caso práctico.


     Robótica y drones aplicados a la Supply Chain


    • Automatización, robótica y movilidad autónoma • Retos y oportunidades a los que nos enfrentamos • El momento de la robótica, descripción de tecnologías y sus posibles aplicaciones sectoriales • AGVs (Vehículos de guiado automático) y la automatización total de los procesos logísticos • Drones • Ejemplos de aplicación en industria 4.0 e IoT. 


    Robótica colaborativa en la industria 4.0


    • Situación actual y tendencias de la robótica • Robótica y fabricación avanzado • Cómo robotizar una industria. Consideraciones a tener en cuenta • Caso de los robots colaborativos • Cómo se programa un robot • Robots y seguridad • Tendencias tecnológicas en robótica para fabricación. 


    Blockchain aplicado al IoT e industria 4.0


    • Contextualización de blockchain y cambio de paradigma • Introducción a los fundamentos de blockchain • Contratos Inteligentes • Blockchain en el sector industrial • Ejemplos y casos de uso. 


    Nuevos modelos de negocio innovadores en IoT e industria 4.0


    • Modelos en plantas emergentes • Nuevos modelos de negocio en industria 4.0 • Introducción a los productos conectados e IoT • Generador de modelos de negocio IoT • Caso práctico. 


    Desarrollo del talento 4.0


    • Los nuevos perfiles en la industria • Gestión del cambio • Programa desarrollo talento 4.0.


    Patentes, legislación y financiación en la industria 4.0 e IoT


    • La innovación y las formas de propiedad intelectual • Situación y legislación actual • Nueva ley de Protección de Datos • La administración como impulsor del desarrollo y la innovación • Agenda Digital Europea, claves y programas • Plan de actualización de la iniciativa Industrial 4.0 del Ministerio de Industria • Programas de emprendimiento y aceleración de Start Ups. Caso BIND 4.0 del País Vasco