EL CURSO SE COMPONE DE TRES BLOQUES (BLOQUE 1: POWER BI, 64H TEÓRICAS Y 56H PRÁCTICAS, BLOQUE 2: MACHINE LEARNING, 6H Y BLOQUE 3: DIGITALIZACIÓN, 10 HORAS)

1 – MINERIA DE DATOS
1.1 Recogida de datos de diferentes fuentes
1.2 Introducción al editor de consultas
1.3 Trabajo con consultas
1.4 Introducción al editor avanzado

2 – SELECCIÓN, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
2.1 Manipulación de columnas
2.2 Manipulación de filas
2.3 Realizar columnas calculadas
2.4 Dependencias de las consultas
2.5 Ejemplo completo de carga de datos

3 – TÉCNICAS DE VISUALIZACIÓN, MEDELIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE DATOS CON POWER BI
3.1 Visualización de datos
3.2 Crear gráficos con los datos seleccionados
3.3 Configuración de los gráficos
3.4 Filtrado de los gráficos
3.5 Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja
3.6 Visualización de medidas
3.7 Uso de marcadores
3.8 Creación de grupos de datos
3.9 Importación de gráficos

4 – APLICACIÓN DE LA INFORMACIÓN PARA EL DESARROLLO DEL NEGOCIO
4.1 Introducción al servicio Power BI
4.2 Publicación de datos en el servicio de Power BI
4.3 Configuración para poder publicar en móvil
4.4 Funcionalidades del servicio de Power BI
4.5 Procesos de actualización de datos
4.6 Establecer datos para visualizar en cuadros de mando
4.7 Necesidades de la empresa sobre qué gráficos crear

5 – CASOS PRÁCTICOS DE DIFERENTES ÁREAS DE LA EMPRESA
5.1 Compras y ventas
5.2 Producción
5.3 Contabilidad
5.4 Servicios

6 - MACHINE LEARNING (6 HORAS)
6.1 Introducción al Machine Learning
6.2 Extracciones de estructura de los datos: Clustering
6.3 Sistemas de recomendación
6.4 Clasificación
6.5 Redes neuronales y Deep Learning
6.6 Sistema de elección
6.7 Procesamiento de lenguaje natural

7 - DIGITALIZACIÓN (10 HORAS)